去年當阿兵哥..沒辦法拍煙火..今年可以拍了,跟同學在新家跨年,順便在頂樓拍煙火(還好天氣沒想像糟糕)...沒想到今年的煙火擺設那麼詭異...拍了幾張後發覺不對,趕快重新變焦.構圖.對焦,但是已經來不及拍疊圖要用的背景圖了,所以很多都是單張raw檔HDR合成...隔壁的攝影大哥拿黑卡真辛苦..我只會簡單的疊圖和hdr....PS.拿2千多元的腳架果然比之前拿不到200元的腳架拍煙火晃動機率低很多.
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去真愛跟光榮碼頭和愛河隨便拍一些接景長圖....接圖4~7可以點圖到flickr看更大的圖檔(不過基於網路速度,所以更大的圖檔還是有縮圖).用爛腳架(不到兩百元的那種),又懶得等太久的曝光時間,所以ISO都設200,風大,然後碼頭邊霧氣重,種種因素老實說我覺得畫質我不是很滿意就是...
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很久沒拿手機玩攝影了....所以今天天氣好,就拿手機去駁二隨便拍拍照...不過前面兩張是前幾天拍的就是.
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這篇教學最主要的目的,並不是希望可以寫出什麼取代掉Lightroom之類的重量級商業的程式,那些有規模的商業軟體基本上已經有相當的成熟度,使用的演算法和最後出來的畫質效果也難以被取代,撰寫這篇教學主要的目的,是想藉由直接撰寫程式來解raw,透過程式的處理過程,能讓大家對於raw的概念.內部技術.相關計算方法有更深入的了解,也一舉終結網路上許多的疑問與誤解,直接徹底剖析raw的奧秘,倒也不是說要寫出什麼更目前上更棒的軟體或是開發出更好的演算法(雖然這的確是很有趣的挑戰...),當然牽涉到程式撰寫,閱讀者就一定要有基本的程式撰寫能力底子在,倒也不是說需要有多強的coding能力,而是至少可以看得懂程式大概在作什麼就夠了(這邊使用的語言是C/C++,相信很多人應該都有學習過這套語言的經驗).
首先先說一下什麼是影像raw檔 http://en.wikipedia.org/wiki/Raw_image_format ,基本上就是儲存數位相機最原始影像數據格式的儲存檔案,不同的相機可能會使用不同的檔案封裝方式,不過大略上組成是都大同小異的,檔案內的內容可能包括有拍攝時相關的條件參數記錄數據(像是拍攝時間.使用光圈.iso.快門.GPS位置.拍攝模式.閃光燈有無與模式.....) . 影像原始數據(當然這是最大的重點) . 預覽圖片(通常RAW檔會附一個小張的JPG檔供快速預覽用) . 以及一些各家廠商記錄的修正參數資料(這些參數會用來修正最後的輸出成像) , 大體上就區分成這幾個部分, 這幾個部分儲存在檔案中的位置(adder) 每家都不一樣,說真的沒有spec有點難分析,不過就我了解多數檔案儲存規格多是由tiff封裝架構修改而來的就是...
一般人想要自己處理raw檔最大的阻礙,以我自己個人的經驗來說,應該就是正確截取檔案本身數據資料的問題,因為架構未知,要從哪個位置開始讀資料,然後資料以什麼排列的方式組合都是未知,由於根本抓不出正確的影像資料格式,根本無法談更後續的處理,我曾經考慮使用DNG方案,任何影像RAW檔都可以轉換成DNG http://en.wikipedia.org/wiki/Digital_Negative 檔案封裝方式,再藉由DNG SDK處理 http://www.adobe.com/support/downloads/dng/dng_sdk.html , 無奈後來發現DNG SDK所提供的操作太高階了,無法處理到最底層的原始數據,因此改換跑掉研究一款open sources的解raw軟體 dcraw http://www.cybercom.net/~dcoffin/dcraw , 基本上我是利用它來抓取我要的原始影像數據資料,當然它原來並不提供這個功能,我有修改了它部分原始碼,如底下
unsigned CLASS pana_bits (int nbits)
{
static uchar buf[0x4000];
static int vbits;
int byte;
if (!nbits) return vbits=0;
if (!vbits) {
fread (buf+load_flags, 1, 0x4000-load_flags, ifp);
fread (buf, 1, load_flags, ifp);
}
vbits = (vbits - nbits) & 0x1ffff;
byte = vbits >> 3 ^ 0x3ff0;
return (buf[byte] | buf[byte+1] << 8) >> (vbits & 7) & ~(-1 << nbits);
}
void CLASS panasonic_load_raw()
{
int row, col, i, j, sh=0, pred[2], nonz[2];
///
FILE *fp;
FILE *fp_txt;
///
printf("%d %d\n", height , raw_width );
pana_bits(0);
for (row=0; row < height; row++)
for (col=0; col < raw_width; col++) {
if ((i = col % 14) == 0)
pred[0] = pred[1] = nonz[0] = nonz[1] = 0;
if (i % 3 == 2) sh = 4 >> (3 - pana_bits(2));
if (nonz[i & 1]) {
if ((j = pana_bits(8))) {
if ((pred[i & 1] -= 0x80 << sh) < 0 || sh == 4)
pred[i & 1] &= ~(-1 << sh);
pred[i & 1] += j << sh;
}
} else if ((nonz[i & 1] = pana_bits(8)) || i > 11)
pred[i & 1] = nonz[i & 1] << 4 | pana_bits(4);
if (col < width)
if ((BAYER(row,col) = pred[col & 1]) > 4098) derror();
}
printf("輸出處理...\n");
////////////////////////////////////////
fp = fopen ("sample_binrary.dat","wb");
fp_txt = fopen ("sample.dat","wb");
for (row=0; row < height; row++)
{
for (col=0; col < raw_width; col++)
{
fputc( (BAYER(row,col) & 0xff00)>>8, fp);
fputc( BAYER(row,col) & 0xff , fp);
}
fprintf(fp, "\n");
}
for (row=0; row < height; row++)
{
for (col=0; col < raw_width; col++)
{
fprintf(fp_txt,"%4d ", BAYER(row,col) );
}
fprintf(fp_txt, "\n");
}
fclose(fp);
fclose(fp_txt);
////////////////////////////////////////
printf("輸出完畢.");
exit(0);
}
紅色部分的程式碼是我自己加上去的,目的是將dcraw paser過後的影像數據匯出到別的檔案內,因為我的相機是GF1,所以我只針對panasonic的RAW檔(*.rw2)來匯出數據,只要你的raw檔是panasonic相機輸出的,應該都都有用.
分別匯出兩個檔案 sample_binrary.dat 跟 sample.dat , sample.dat可以用CSV讀取的方式來讀取影像資料數據,而sample_binrary放置的內容則是二進位數據資料,基本上一個pixel位置用兩個char(16bits)來放置資料,每一行輸出完畢,進入下一列的時候輸出 \n 字元來區隔.
修改版的dcraw和原始碼再最後會有連結提供大家下載(本文後續所使用到的相關範例與檔案也一樣),可以在VC 6.0下編譯通過(為了要在VC 6.0下編譯通過,我有修改了程式開頭的一些設定定義).
接著基於方便的理由(這是我自己個人習慣性的問題,每個人做法不同,僅供參考...),我將sample_binrary.dat的資料重新封裝到BMP格式內(基本上由於並沒有真正放置BMP檔正確內容,所以也無法讀取到正確影像),用我自己寫的BMP讀取LIB來進行RAW檔資料讀取操作.
星期一跟朋友去糖廠發現有一些不錯的場景可拍,可惜的是帶的是45mm macro鏡,所以禮拜三帶14-45mm kit來拍,希望能用最廣角端拍出環境整體的氣氛和視覺上的氣勢..因此大部分都是用最廣角拍攝的...當然還有拍點其他的,那些就不是最廣角端拍攝了..另外禮拜一拍的一點照也有拿過來放,尺寸小一點的就是了.
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假日爸爸找我騎單車去台南晃晃,就在台南公園內隨便拍些東西,原本聽說會有荷花或是蓮花可以拍,但是枯掉的枯掉.沒開的沒開.凹掉的凹掉,拍起來效果不是很好..後來遇到一隻白鷺鷥,就拍了白鷺鷥幾張照....最後有去台南孔廟,遇到麻雀拍麻雀...
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假日跟朋友騎單車出去運動,到南星計畫區那邊,看到一遍很怪異的湖水,青藍色的...真的很青藍,雖然顏色很詭異.不自然,不過還滿漂亮的.
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NANOHA X5 http://www.yasuhara.co.jp/nanoha 擁有 4X~5X 的放大率,是一款介於一般微距鏡到專業顯微鏡的微距鏡頭,相當類似的產品還有CANON的MP-E 65mm f2.8 1-5X Macro (但是這個貴了大概一倍多..售價可以上網拍自己找,而X5包含運費等等雜費加起來也沒超過15500台幣,不過會隨著匯率而變動就是.... http://www.yasuhara.co.jp/nanoha/purchase-e.html x5訂購頁面 ) ,不過我買的是M43的NANOHA X5,以相對於全幅機的等效放大率(等效放大率的觀念有爭議,但是大概知道意思就好,)來說有10X,更甚於MP-E,M43片幅寬度為17.3mm , 5X放大率來說可以拍到 17.3 / 5 = 3.46mm,如果把解析度4000x3000的數位檔2X剪裁的話(相當於20X),相當於解析度2000X1500的情況下可以拍到 1.73mm (不到2mm!!),這種等級的放大率比較適合的觀測目標變成了物體細微的表面材質(ex.像是衛生紙的纖維或是布料.金屬細微刮痕.印刷顆粒等等都可以拍得很大很清楚),景深也極端地淺,詳細數據不清楚,但是根據觀察景深範圍大概僅在0.05mm~0.1mm內左右....適用對象可能是某些比較專業的人士(ex.科學拍攝性質.金屬表面材質檢驗.植物組織觀察....諸如此類的),可以用比較高的畫質拍攝下尚未到達專業顯微層次的細節(個人覺得這鏡頭表現效果還比一些低階低放大率的玩具顯微鏡頭好),也就是說這鏡頭彌補了一般微距到顯微之間的空隙,至於以藝術創作或是藝術觀察來說,也非常有表現空間,紋理材質以這種放大率來觀察,其實充滿了許多趣味,當然還有更多的想像創作空間就是...這就有待開發了.
第一篇台灣首發也是全球首發 是這篇 http://ppt.cc/jA_Z
我是台灣第二開箱...
接著來看開箱文.....
首先我不得不稱讚日本跟台灣的郵政效率....相當神奇驚人
底下有圖為證
假日跟朋友騎單車出去運動,騎去竹田車站那邊....有很多貓咪,大部分不太怕人,所以就拍了一些照片.
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下午去左營那邊的寵物餐廳日光貓吃飯...因為已經是下午2點多了,貓咪大部分都躲在不好拍攝的地方睡覺,只有一隻後來起來跑..所以只有拍攝店內的一隻貓,吃完後回家路的路上隨便拍了一點照.
日光貓的貓咪... 2011.10.29 from erspicu on Vimeo. (可以至原播放頁面以HD模式播放)
很乖的貓咪....摸到一半有人帶大狗進來,貓咪一看到大狗,眼神就警戒起來....變得緊張.
等好久...總算有機會拿這顆鏡頭在室外試拍人像(之前假日不是遇到下雨.就是有事情)..天氣雖然是熱天雖然沒下雨,可是並不是很好的天氣,因為雲層厚,沒有藍天(而且很霧.....),加上拍攝時段從10:30到12:30左右,光線偏硬,而且很多比較好的場景都逆光...拍攝的光源條件並不是很理想...因為是比較偏硬體測試和練習性質,一律使用最大光圈拍攝(最大光圈會爆快門,因此我有加ND4濾鏡,把快門壓低在1/4000s內),看看這顆鏡頭最大光圈下的表現.淺景效果非常不錯,其實以人像橫幅全身拍攝來說也並不是很需要開到最大光圈,跟很多版本的85mm f/1.4一樣最大光圈全開存在著紫邊色散問題,但是縮圖之下並不嚴重(可是仔細看還是可以看得出來就是),尤其在某些光源場環境下).這次拍攝因為在室外,光線太亮,靠著LCD放大檢視也看得不是很清楚到底有沒有對好焦...很多都是憑感覺在推測,其實很多張都是失焦或是輕微脫焦的,但是就挑狀況比較好的照片來處理,再加上縮圖後輕微脫焦並不明顯.個人覺得85mm f/1.4這種規格在M43用都覺得很辛苦了(M43得退更遠拍,但是相對的景深寬一點),一般APS-C或是FF機拍,景深應該更是淺到非常過份,如果沒有AF,MF應該是非常辛苦......使用這種規格的鏡頭必須要有不錯的對焦能力才能駕馭,一般人使用可能會存在著失敗率偏高的問題......最後談談今天拍的MD,雖然眼睛小小的,皮膚也比較黑(so...她的暱稱叫小黑),但是給人滿不錯的感覺(屬於個性美),走的是陽光運動路線,很有她自己的風格,拍得很開心,雖然10:30開拍,因為沒吃早餐也沒睡飽的關係,導致人很疲憊,但是拍攝過程愉快.
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其實並沒有要特別拍松鼠...只是拿相機去文化中心閒晃..碰巧遇到幾隻松鼠,趁機拍了幾張下來....不過多數的松鼠後來都爬得很高躲起來,因此只有拍了幾張.
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趁假日拿新買的鏡頭出去隨拍,其實主要是要摸索一下這顆鏡頭在最大光圈下更多的光學特性...買了一片72mm的ND4濾鏡,不過出去拍照時已經是下午比較晚的時候了,加上天氣有些陰陰的,太陽並沒有爆大,iso 100和最快1/4000s的快門算夠用,所以最後倒也是沒用到這片nd4.這顆鏡頭因為是現代鏡,最大開放光圈倒是也還算堪用(當然略縮光圈後表現是更好沒錯),比較大的問題倒是紫邊問題,似乎特別發生於某些特質的光源環境下(逆光容易發生是一定的),另外即使對到焦還在景深範圍內,以同樣在景深範圍內來說,越靠近景深範圍外的景深區域,似乎也越容易產生紫邊(也有可能其實那已經是景深範圍外了,只是模糊化還沒太劇烈??我並不知道?),因此對到焦並不是很夠,如果很要求的話,可以用LV放大檢視,調整到最理想的對焦距離,減少紫邊的狀況.
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我倒不是要談很深入的商品攝影技巧教學,因為商品攝影技巧博大精深(當然這得看你追求到什麼層次和程度來說),個人也還是學習階段的初學者,經驗也不是說很多,只是閒聊一下就我拍攝物品的一些心得,而其實這些心得廣義來看也是商品攝影的最入門技術就是...
可以看一下下面幾張我拍攝的照片...
上面那些照片都沒有使用任何特殊攝影棚的器材,大概就是白紙當背景,利用普通的檯燈或是天花板的燈拍的.....有一張還是拍照手機出來的....
對M43族群來說,拍人像需要的淺景深似乎是難以克服的痛,不過我倒是找到了一顆便宜用在M43片幅機身上可以拍出橫幅全身淺景深的鏡頭,那就是Samyang 85mm f/1.4這顆....這顆有很多接口版本,我是買Nikon的,透過轉接環轉接到GF1上(很抱歉截至目前為止並沒有M43版85MM F/1.4版本),85mm f/1.4這種規格的不同版本(不只限於samyang)一直大家口耳相傳的人像銘鏡(當然還有貴到很哭肚子餓的85mm f/1.2),道理很簡單,以拍攝相同大小物體來說,景深範圍決定在光圈,以拍攝相同物體大小來說景深範圍外的模糊化程度決定在於焦距跟光圈比 ( 這麼說好了,20mm f/1.7 跟 85mm f/14,何者景深範圍外的模糊化程度比較劇烈,有一個簡單的計算評估法 20/1.7=11.76 而 85/1.4= 60.71 , 60.71 > 11.76 ,所以85 f/1.4勝出),因此拍人像來說不但要求大光圈,同時也會要求比較高的焦距就是這個原因,而85mm這個焦距算是倒退嚕拍人還不至於退得太誇張的焦距,但是也已經算是中長焦了,加上f/1.4大光圈,各方面比評下來確實是拍人像非常適當的工具(特別是拍那種背景糊糊的傻瓜糖水照....),M43有很多鏡頭或是透過轉接其實已經可以拍出還算可以接受的橫幅半身淺散景,或是直幅全身淺散景,但是要橫幅全身淺散景(所謂的打到全身散....)則有一定的門檻,透過50mm f/1.4轉接到M43上效果則還是有限制,今天買了這顆泡菜鏡問題一次解決.....重點是跟Nikon或是Sigma的出產的85mm f/1.4或是 Canon 85mm f/1.2相比便宜了很多倍........網拍買到的價格在11張~12張小朋友之間.
接著就來開箱拉...
首先介紹的是我用的轉接環,買它沒為何,就是為了便宜而,不過實際用起來也還ok.....在中國出產的物品中,算是便宜但是不致於太爛,可以用的東西.
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